Evaluación de IA: se debe mejorar gobernanza de datos y reducir brechas

Un estudio determinó las fortalezas del país en el área de la Inteligencia Artificial (IA), así como las áreas de mejora y las prioridades estratégicas, entre ellas la gobernanza y la reducción de brechas digitales.

El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), en acuerdo con el Micitt, impulsó la Evaluación del Panorama de la Inteligencia Artificial, una metodología desarrollada para analizar el nivel de preparación de los países para adoptar la Inteligencia Artificial desde una perspectiva integral.

El informe señala que Costa Rica parte de una posición relativamente favorable para avanzar en IA dentro de América Latina.

"El país combina una base digital e institucional más sólida que muchos pares regionales, una estrategia nacional reciente de IA y una economía orientada a servicios y manufactura de mayor valor agregado.

Al mismo tiempo, persisten brechas territoriales de conectividad, fragmentación en datos y limitaciones de capacidades que frenan el paso de la preparación a la implementación", explica el reporte.

Ubica a la nación en una etapa sistemática de preparación para la IA. En términos prácticos, esto significa que el país ya cuenta con iniciativas estructuradas y una base institucional real para avanzar —en estrategia, gobernanza inicial, datos, conectividad y transformación digital—, pero todavía no ha consolidado las capacidades operativas, la articulación interinstitucional ni los mecanismos de confianza necesarios para desplegar IA de forma más sistemática, escalable y segura.

Esta lectura es consistente con benchmarks regionales como el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), que ubican a Costa Rica entre los países con avances acelerados en factores habilitantes, aunque todavía con rezagos en datos, investigación y gobernanza aplicada.

Entre las áreas por mejorar que halló la investigación están:

• Gobernanza de datos aún fragmentada. Las mesas de trabajo durante los talleres del AILA identificaron falta de interoperabilidad, baja calidad de datos, insuficiente estandarización y ausencia de lineamientos claros de almacenamiento y uso, lo que limita la confiabilidad y escalabilidad del despliegue de IA.
• Brechas persistentes en infraestructura y territorio. Los talleres realizados como parte de la metodología del AILA y fuentes externas consultadas, como la OCDE, coinciden en que la conectividad fuera de la Gran Área Metropolitana (GAM), la regulación local y las barreras de despliegue siguen afectando el acceso equitativo a servicios y capacidades digitales.
• Capacidad pública insuficiente para ejecutar. Aunque existe rectoría, los talleres evidenciaron limitaciones en hardware, articulación interinstitucional, tramitología y ejecución de iniciativas. La brecha más visible no es de visión, sino de implementación.
• Marcos operativos de confianza todavía débiles. Persisten vacíos en regulación aplicada, lineamientos de uso, protección de datos actualizada, ciberseguridad y mecanismos claros de supervisión para IA.

Las prioridades estratégicas que encontró el trabajo son:

• Fortalecer la gobernanza, interoperabilidad y calidad de los datos.
• Cerrar brechas de infraestructura digital y acceso territorial.
• Traducir la rectoría y estrategia en implementación pública efectiva.
• Desarrollar talento, alfabetización y reconversión de capacidades.
• Consolidar marcos de confianza, seguridad y uso responsable de la IA. Estas prioridades emergen de la convergencia entre el diagnóstico AILA y los hallazgos de los talleres realizados.

Las fortalezas que determinó son:

• Dirección estratégica ya definida. La publicación de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024–2027 da al país una señal clara de rumbo y reconoce explícitamente la necesidad de marcos éticos, capacidades, innovación y mejora del sector público.
• Base digital e institucional relativamente robusta. La OCDE muestra que Costa Rica ha registrado mejoras recientes en gobierno digital, aunque sigue por debajo del promedio OCDE en el Digital Government Index, lo que confirma la existencia de una base sobre la cual construir, pero también rezagos importantes frente a otros miembros de la organización.
• Condiciones habilitantes relativamente favorables. Los talleres y la investigación documental que se realizó para el AILA muestran que Costa Rica cuenta con fortalezas en conectividad, datos abiertos incipientes y una trayectoria previa de transformación digital que la coloca en una mejor posición para adoptar la IA que si tuviera que partir desde cero.
• Oportunidad estructural en sostenibilidad e infraestructura digital. Documentos nacionales como la ENIA y los informes PROSIC muestran que Costa Rica cuenta con una base previa de transformación digital, conectividad e institucionalidad tecnológica sobre la cual puede construir una agenda de IA; sin embargo, esa base sigue siendo desigual, especialmente en infraestructura, capacidades territoriales e interoperabilidad.

"La oportunidad para Costa Rica no está en formular una nueva visión desde cero, sino en convertir capacidades existentes en capacidad de ejecución. El país ya tiene una base estratégica, avances en digitalización y condiciones institucionales mejores que muchos pares regionales.

El siguiente salto depende de integrar mejor los datos, infraestructura, talento, coordinación pública y confianza regulatoria para que la IA contribuya de forma tangible a productividad, mejores servicios públicos y desarrollo más inclusivo", indica el documento.