IA no reemplaza a los orientadores al elegir una carrera, concluye estudio
La inteligencia artificial ya es utilizada por estudiantes para resolver dudas sobre qué carrera estudiar, pero una investigación internacional determinó que estas herramientas todavía no igualan el acompañamiento humano cuando llega el momento de tomar una decisión vocacional.
Así lo concluyó un estudio publicado en la revista científica Technology in Society, que comparó durante tres semanas el desempeño de herramientas de inteligencia artificial generativa frente al trabajo realizado por orientadores humanos con estudiantes universitarios.
La investigación, elaborada por los especialistas Wenjing Yang, Yunhui Xie y Xin Wu, analizó a 183 estudiantes universitarios chinos para comparar ambos métodos en tres aspectos: la obtención de información sobre carreras, la confianza para tomar decisiones vocacionales y la capacidad para elegir entre distintas opciones profesionales.
Los resultados mostraron que la IA tuvo mejores resultados para recopilar y organizar información académica, como datos sobre carreras y alternativas de estudio. Sin embargo, los orientadores humanos lograron mejores resultados en la confianza de los estudiantes y en el proceso de reflexión previo a la elección.
Orientadores destacan límites de la inteligencia artificial
Karen Álvarez, profesional en Orientación del Ministerio de Educación Pública (MEP), explicó que la diferencia entre una herramienta tecnológica y un proceso de orientación está en que una plataforma puede brindar información, pero no desarrollar el análisis personal que requiere una elección profesional.
Álvarez señaló que la orientación vocacional implica trabajar aspectos como el autoconocimiento, las fortalezas, los intereses y las expectativas de vida de cada estudiante antes de definir una carrera.
"La toma de decisiones vocacionales es un proceso, no puede ser una decisión aislada que vemos en una sesión de media hora y decidimos", afirmó la orientadora.
La especialista explicó que la elección también debe considerar el contexto de cada joven y entender que la trayectoria profesional puede cambiar con el tiempo, por lo que una decisión inicial no necesariamente determina todo el futuro laboral.
Agregó que la inteligencia artificial puede utilizarse como una herramienta de apoyo para explorar opciones académicas, pero no para sustituir el acompañamiento que permite analizar las características individuales de cada estudiante.
Por su parte, Monserrat Molina, orientadora vocacional de la Universidad Hispanoamericana (UH), indicó que las recomendaciones generadas por inteligencia artificial deben tomarse como una referencia y no como una respuesta definitiva.
Molina explicó que estas herramientas pueden ofrecer alternativas a partir de la información que recibe el sistema, pero no necesariamente identifican factores personales que influyen en la decisión, como las motivaciones, el desarrollo emocional o las condiciones particulares del estudiante.
El manejo de datos también plantea retos
Además del acompañamiento humano, otro de los desafíos asociados al uso de inteligencia artificial en orientación académica está relacionado con la información que los estudiantes comparten con estas plataformas.
Rubén Fallas Peña, especialista en ciberseguridad, explicó que las respuestas generadas por una herramienta de IA dependen de los datos que recibe del usuario.
Esto implica que si un estudiante proporciona información incompleta sobre sus capacidades, intereses o necesidades, la recomendación obtenida podría no ajustarse a su realidad.
Fallas también advirtió sobre el manejo de datos personales, ya que durante una consulta vocacional los jóvenes podrían compartir información relacionada con su situación académica, familiar o emocional sin conocer completamente cómo será utilizada por la plataforma.