Así es como la IA ayudará en el diagnóstico de enfermedades reumatológicas

(CRHoy.com) Sin duda, la inteligencia artificial (IA) va ganando terreno de una forma veloz. En este caso, a través de una innovadora herramienta, profesionales de la salud podrán diagnosticar enfermedades reumatológicas.

Se trata de EDIRAI, que tiene por objetivo optimizar el proceso de diagnóstico diferencial de las enfermedades reumatológicas, en personas con dolores articulares, y así proceder con la referencia temprana de estos pacientes al especialista en reumatología.

Específicamente, EDIRAI consiste en un algoritmo que contempla al dolor articular como elemento base y puede apoyar al médico tratante en su capacidad diagnóstica ante sospecha de casos de artritis reumatoide, osteoartritis, lupus eritematoso sistémico y espondiloartritis con afectación periférica.

El algoritmo fue diseñado y validado en consenso por un grupo de reumatólogos de 18 países, incluidos Costa Rica, Colombia, España, Estados Unidos, Guatemala, México, Panamá y República Dominicana, entre otros.

A nivel nacional, EDIRAI cuenta con el aval de la Asociación Costarricense de Reumatología y lo coloca a disposición de los profesionales de la salud locales, mediante el sitio www.edirai.co.cr.

Pero, ¿cómo funciona?

Primero es importante explicar que un algoritmo es un conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución de un problema.

En el caso de EDIRAI, desarrollada por Pfizer en alianza con especialistas de la región, funciona de la siguiente manera:

• Comienza con el síntoma de "dolor articular" y luego le presenta al médico aspectos para definir el tipo de dolor inflamatorio. 
• A partir de allí, surgen diferentes rutas a seguir, de acuerdo con el tipo de dolor, la cantidad y las articulaciones involucradas.
• Seguidamente, el médico encontrará casillas sobre otros síntomas y resultados de otros exámenes que, en caso de presentarse en el paciente, le permitirán moverse dentro del árbol de decisiones.

Según el estudio de EDIRAI, los médicos de primera línea son los primeros en evaluar a los pacientes con este tipo de enfermedades reumáticas; sin embargo, el diagnóstico diferencial de los pacientes con dolor articular puede llegar a ser complejo.

Por ello, con EDIRAI se busca proporcionar una herramienta que simplifique el abordaje de los pacientes con dolor articular, para que el profesional de la salud pueda determinar si existe o no un diagnóstico probable de artritis reumatoide, osteoartritis, lupus eritematoso sistémico o espondiloartritis con afectación periférica y proceder a la referencia oportuna de estos pacientes al especialista.

"Las enfermedades autoinmunes e inflamatorias son condiciones crónicas que, si no tienen un diagnóstico adecuado ni un manejo temprano, pueden llegar a generar discapacidad y afectar la calidad de vida de los pacientes y sus cuidadores.

Afortunadamente, la ciencia ha seguido avanzando y hoy, podemos transformar el abordaje de estos pacientes gracias a innovadoras herramientas de apoyo para el diagnóstico, como EDIRAI, y poder ofrecerles terapias personalizadas de acuerdo con su padecimiento", comentó Eyra Medina, líder médica de Inflamación e Inmunología de Pfizer Centroamérica y Caribe.

El algoritmo busca ser una herramienta de apoyo para el abordaje clínico de médicos de primera línea y de utilidad para diferenciar aquellas enfermedades inflamatorias que requieren atención de un reumatólogo versus las que no, mejorando la referencia oportuna al especialista.

Eso sí, desde la compañía aseguran que esta herramienta, en ningún caso, busca sustituir la guía del profesional de salud.