AI PC: así evoluciona la computadora con inteligencia artificial para transformar el trabajo y la productividad

La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que las personas trabajan, estudian, crean contenido y utilizan la tecnología. Esta evolución también está impulsando cambios importantes en las computadoras personales, con el desarrollo de las denominadas AI PC, equipos diseñados para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial de forma más rápida, eficiente y segura.

A diferencia de las computadoras tradicionales, que suelen depender de servicios en la nube para procesar determinadas tareas de inteligencia artificial, las AI PC incorporan componentes especializados que permiten ejecutar estos procesos directamente en el dispositivo. Esto abre nuevas posibilidades para los usuarios y las empresas, especialmente en términos de productividad, autonomía y privacidad.

Marcelo Bertolami, director de Ventas de Tecnología para Latinoamérica de Intel, explicó que esta evolución no significa que la compañía haya comenzado a trabajar con inteligencia artificial recientemente, sino que responde a un proceso tecnológico de varias décadas.

Según el ejecutivo, la inteligencia artificial tiene alrededor de 70 años de desarrollo y, durante mucho tiempo, sus aplicaciones funcionaron mediante los procesadores tradicionales de las computadoras, aunque los usuarios no necesariamente las identificaran como herramientas de IA.

"El AI PC es una evolución de la plataforma de la PC tradicional. La inteligencia artificial tiene 70 años; venimos utilizando un montón de herramientas que antes no veíamos como inteligencia artificial", señaló Bertolami.

Una de las principales características de las AI PC es la integración de tres unidades de procesamiento: la CPU (unidad central de procesamiento), la GPU (unidad de procesamiento gráfico) y la NPU (unidad de procesamiento neuronal). Cada componente cumple una función específica y permite distribuir las tareas de acuerdo con las necesidades de procesamiento.

La CPU se encarga de responder a tareas generales y procesos que requieren respuestas inmediatas. La GPU está diseñada para manejar grandes volúmenes de información de manera paralela, por lo que resulta especialmente útil para el procesamiento de imágenes, videos y otras aplicaciones que demandan mayor capacidad gráfica.

Por su parte, la NPU permite ejecutar tareas continuas de inteligencia artificial con un consumo energético menor. Entre sus aplicaciones se encuentran la cancelación de ruido durante videollamadas, el ajuste automático de fondos, la optimización del micrófono y determinados procesos de seguridad.

Bertolami explicó que la diferencia está en que estos tres motores cuentan con capacidades para acelerar las operaciones relacionadas con inteligencia artificial y pueden trabajar de manera individual o conjunta, dependiendo del software utilizado.

"La clave de la AI PC es que cada uno de los motores, la CPU, la GPU y la NPU, tienen capacidad de inteligencia artificial. Cada uno tiene su función y se utiliza de acuerdo con lo que necesita cada aplicación", indicó Bertolami .

Por ejemplo, programas como Adobe aprovechan principalmente la GPU para el tratamiento de imágenes, mientras que herramientas de videoconferencia como Microsoft Teams y Zoom pueden utilizar la NPU para mejorar la experiencia durante las reuniones virtuales.

Las posibilidades de las AI PC abarcan diferentes actividades de la vida cotidiana. En el ámbito laboral, estos dispositivos permiten aprovechar herramientas capaces de resumir documentos, organizar información, facilitar la comunicación y automatizar determinadas tareas.

En el campo educativo, pueden ejecutar modelos de inteligencia artificial que ayudan a procesar información, analizar documentos y desarrollar actividades de aprendizaje. Además, los usuarios pueden aprovechar aplicaciones que funcionan directamente en el equipo, sin necesidad de mantener una conexión permanente a internet.

La creación de contenido también figura entre las áreas que pueden beneficiarse de esta tecnología. Las herramientas de edición incorporan funciones para eliminar elementos de fotografías, mejorar imágenes, optimizar videos y agilizar procesos que anteriormente requerían más tiempo y trabajo manual.

En el entretenimiento, la inteligencia artificial permite mejorar la experiencia de los videojuegos mediante tecnologías que optimizan las imágenes, generan fotogramas adicionales y facilitan el procesamiento de determinadas tareas mientras el usuario juega o transmite contenido.

Bertolami destacó que Intel trabaja con fabricantes de software para desarrollar y optimizar estas capacidades. Según detalló, la compañía colabora con más de 500 funcionalidades de software adaptadas a las AI PC.

"Las ventajas vienen de todos los puntos de vista. Desde la generación de contenido y el tratamiento de imágenes hasta los videojuegos. Son aplicaciones reales que uno no necesariamente ve, pero que están funcionando detrás de cada experiencia", comentó Bertolami.

Privacidad y duración de la batería: dos aspectos fundamentales

Otro de los beneficios de estos equipos está relacionado con la posibilidad de ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en la computadora, sin enviar necesariamente la información a servidores externos.

Este procesamiento local permite que documentos, fotografías, proyectos y otros archivos permanezcan dentro del dispositivo, una característica especialmente importante para empresas y profesionales que trabajan con información confidencial o propiedad intelectual.

Además, algunas aplicaciones pueden funcionar incluso cuando el equipo está desconectado de internet, siempre que los modelos y las herramientas necesarios estén instalados localmente.

Para Bertolami, esta capacidad representa una ventaja importante en materia de seguridad y control de la información.

"Yo puedo tener modelos que actúan sobre los datos que tengo en mi máquina sin que mi información salga en ningún momento. Esto es muy importante por temas de seguridad y confidencialidad", explicó.

La eficiencia energética también representa un elemento diferenciador. Al utilizar la NPU para ejecutar tareas de inteligencia artificial que funcionan de manera continua, el equipo reduce la carga de otros componentes y optimiza el consumo de batería.

Esto permite mantener activas funciones como la cancelación de ruido, los ajustes de imagen durante videollamadas y determinados procesos de protección informática sin afectar significativamente la autonomía del dispositivo.

Intel apuesta por llevar las AI PC a más usuarios

La evolución de estos equipos también está relacionada con el desarrollo de procesadores cada vez más potentes y eficientes.

Bertolami explicó que Intel ha enfocado parte de su trabajo en desarrollar una plataforma completa de inteligencia artificial, en la que los tres motores de procesamiento tengan capacidades para ejecutar estas tareas.

En ese proceso, la compañía utiliza la familia Intel Core Ultra como una de sus principales líneas de equipos de alto rendimiento y ha ampliado su oferta con nuevas generaciones de procesadores dirigidas a diferentes segmentos del mercado.

El ejecutivo indicó que la estrategia consiste en extender las capacidades de inteligencia artificial más allá de los dispositivos premium y acercarlas a computadoras de uso general.

"La AI PC es la nueva norma. Estamos pasando de los equipos premium al mercado principal y, posteriormente, también llegaremos al segmento de entrada. La idea es tener AI PC para todos los segmentos", afirmó Bertolami.

Asimismo, destacó la importancia de los avances en los procesos de fabricación de semiconductores, que permiten desarrollar procesadores con mayor capacidad de procesamiento, menor consumo energético y mejores prestaciones gráficas.

Aunque las aplicaciones actuales ya permiten automatizar diferentes tareas, Bertolami considera que el siguiente gran cambio estará relacionado con el desarrollo de la denominada inteligencia artificial agéntica (Agentic AI).

Esta tecnología permite que agentes de inteligencia artificial interactúen entre sí para resolver problemas y completar tareas, sin depender exclusivamente de instrucciones individuales del usuario.

En lugar de solicitar una acción específica mediante una instrucción o prompt, las personas podrán plantear un problema y esperar que estos agentes desarrollen diferentes procesos para encontrar una solución.

La evolución también incrementará las necesidades de procesamiento, memoria y capacidad gráfica de las computadoras, especialmente cuando las empresas busquen ejecutar varios modelos de inteligencia artificial directamente en sus dispositivos.

El ejecutivo señaló que este cambio también tendrá implicaciones económicas para las organizaciones, debido al crecimiento del consumo de recursos en la nube.

Según explicó, aunque el costo de los tokens utilizados por los modelos de inteligencia artificial ha disminuido, el consumo asociado con los agentes puede aumentar considerablemente frente al uso tradicional que hace una persona.

Por esta razón, Bertolami considera que ejecutar determinados procesos localmente será una alternativa cada vez más relevante para las empresas.

"Muchos están tratando de traer a la PC todos los procesos de inteligencia artificial que no necesitan consumir tokens en la nube. Para las empresas, es importante empezar a pensar cómo llevar algunos de esos procesos a los equipos locales y ser más eficientes", indicó.

Bertolami considera que, en los próximos años, las AI PC se convertirán en el estándar de la industria y dejará de ser necesario diferenciarlas de las computadoras tradicionales, debido a que las capacidades de inteligencia artificial estarán integradas en los equipos de manera generalizada.

Seguridad y gestión empresarial también forman parte de la evolución

Además del rendimiento y la productividad, la seguridad informática representa otro de los aspectos que adquieren mayor relevancia con la expansión de la inteligencia artificial.

El aumento de las herramientas digitales también amplía los riesgos relacionados con amenazas informáticas, como los ataques de ransomware, por lo que las empresas necesitan dispositivos que permitan proteger su información y administrar sus equipos de manera eficiente.

Bajo este contexto, Bertolami destacó la plataforma Intel vPro, dirigida al segmento empresarial y diseñada para complementar las capacidades de los procesadores con herramientas de seguridad y administración remota.

Esta tecnología permite que los departamentos de informática gestionen dispositivos a distancia, incluso cuando el sistema operativo presenta problemas, además de incorporar capacidades de telemetría y validación de software.

El representante de Intel señaló que la combinación de Core Ultra con vPro busca responder tanto a las necesidades de los usuarios como a las de los responsables de tecnología de las organizaciones.

"Tenés la mejor AI PC con una de las plataformas más seguras y manejables del mercado. Estás cubriendo la parte del usuario, con las capacidades y la duración de batería, y la del responsable de tecnología, que necesita seguridad y gestión de los equipos", explicó.

Finalmente, Bertolami indicó que el compromiso de Intel está enfocado en mantener la innovación de sus procesadores, mejorar sus procesos de fabricación y fortalecer el trabajo conjunto con fabricantes de computadoras y desarrolladores de software.

Para el ejecutivo, adquirir una computadora con capacidades de inteligencia artificial también representa una forma de prepararse para las nuevas herramientas que llegarán al mercado.

"Si no tengo una AI PC hoy, estoy perdiendo la capacidad de utilizar todos los beneficios que están desarrollando los fabricantes de software actualmente y los que llegarán en los próximos años", concluyó Bertolami.